1. Новая модель ранжирования SEO
2. Время простоя будет смертью ваших некачественных страниц
3. Ломать осла
4. Упрощение новой модели ранжирования SEO со спортивной аналогией
5. Заключение

То, как Google ранжирует страницы в своих результатах поиска сегодня, сильно отличается от того, как они ранжировали их два года назад.

Зачем? В начале 2015 года Google начал медленное развертывание RankBrain - система искусственного интеллекта с машинным обучением, которая помогает обрабатывать результаты поиска как часть алгоритма ранжирования Google. По состоянию на июнь 2016 года RankBrain используется для всех запросов Google.

Но как именно машинное обучение влияет на рейтинг? Это большой вопрос.

SEO раньше было все о создании ссылок и использовании правильных ключевых слов. Ссылки и ключевые слова по-прежнему имеют значение, но машинное обучение превратило традиционную модель ранжирования в SEO во что-то новое.

Позволь мне объяснить.

Новая модель ранжирования SEO

Что это за новая модель? Никто не знает наверняка, но вот моя теория:

Искатель вводит свой запрос. Google возвращает набор релевантных органических результатов поиска, которые в значительной степени основаны на традиционных факторах ранжирования. Машинное обучение становится «слоем» поверх этого. Он становится окончательным арбитром ранга - контроля качества, если хотите.

Как будто Google говорит: «Отлично, я успешно просканировал и проиндексировал эту страницу. Страница существует в надежном домене (имеет высокий уровень экспертизы, авторитетности и доверия). Содержание оптимизировано, понятно, актуально и соответствует целям поисковика. НО какие-нибудь люди нажимают на результат и связываются с ним? ”

Это последнее предложение является ключевым.

«Идеальное SEO» довольно несовершенно, если вы создали контент, который занимает место в поисковых системах, но не получает никаких кликов.

Неважно, сколько ссылок вы указали на свою страницу, или если она оптимизирована со всеми правильными ключевыми словами - если уровень вовлеченности слишком низок, значит, вы проиграли.

Конечно, вы не будете сразу же. Google продолжит прослушивание вашей страницы для соответствующих запросов ... на некоторое время. Но если ему не удастся привлечь внимание, он умрет медленной смертью. Он может потерять 3 процента трафика в месяц - настолько мал, что вы даже не заметите этого, пока не станет слишком поздно. Со временем ваша страница просто выпадет из рейтинга.

Время простоя будет смертью ваших некачественных страниц

Связь между временем на странице и обычным поисковым трафиком меняется. Нечто алгоритмическое происходит.

Можем ли мы увидеть это? Да! Давайте пройдемся по некоторым данным.

В " Действительно ли Dwell Time имеет значение для SEO? [Данные] «Я объяснил, как найти наиболее уязвимый контент - страницы, которые могут потерять органический трафик из-за низкого уровня вовлеченности. Мы сделали это, посмотрев время на странице, потому что оно пропорционально времени задержки, метрике, которую может измерить только Google.

Чтобы быстро просмотреть, до того, как появился RankBrain, у вас могли быть страницы с хорошим рейтингом, но на самом деле они этого не заслуживали. Даже при том, что у них была низкая вовлеченность, это не повредило Вашему органическому движению заметным способом.

Вот пример. Посмотрите на среднее время на странице для некоторых из этих страниц с высоким рейтингом:

Но после RankBrain все изменилось. Теперь посмотрите на верхние страницы. Все они имеют отличные показатели взаимодействия:

Многие люди думают, что связь между временем пребывания и SEO невелика. Однако после просмотра этих данных становится ясно, что существует какая-то естественная корреляция.

Теперь пойдем дальше.

Ломать осла

Это одна из страниц «ослов», то есть страниц, которые не заслуживают хорошего ранга, которые были убиты RankBrain:

Вау, это безумие! Посмотри, что случилось.

За последние 16 месяцев органический трафик сократился на 65,5 процента! Святой Молей.

Так работает машинное обучение. Это не займет весь ваш трафик сразу. Это занимает небольшой процент за раз! Это затрудняет отслеживание - если вы не знаете, что ищете.

Эта страница использовалась для оценки, вероятно, 1000 различных запросов. Google, вероятно, прослушивал это для множества различных вариантов длинного хвоста - и это не было хорошо с точки зрения вовлеченности.

Я думаю, что происходит то, что эта страница постепенно выбивается из конкуренции за ранжирование по различным типам запросов каждый месяц.

Могут ли другие факторы быть в игре? Конечно, алгоритм Google - сложный зверь, плюс новый контент создается постоянно (вами и вашими конкурентами). Но движение постоянно умирает только немного каждый месяц.

Упрощение новой модели ранжирования SEO со спортивной аналогией

У Национальной футбольной лиги есть 17 недель игр регулярного сезона, чтобы отделить единорогов (победителей) от ослов (проигравших). Затем следует серия игр плей-офф, кульминацией которых стал Суперкубок, победитель которого объявляется лучшей командой.

В этом году 12 команд вышли в плей-офф НФЛ. Патриоты Новой Англии и Соколы Атланты оба доминировали в этом сезоне, но только одна команда (Патриоты) выиграла Суперкубок.

В модели ранжирования Google, Google использует сотни традиционных факторов ранжирования SEO и сигналов, чтобы определить, какие страницы наиболее актуальны для различных запросов. После этого начального рейтинга Google проводит собственную версию плей-офф, выбирая победителей на основе участия пользователей.

Из 10 обычных результатов только один может занять первое место в поисковой выдаче Google.

Обычные факторы ранжирования в SEO (например, релевантный контент, выравнивание ключевых слов, ссылки на ваш домен, сила домена) определяют, как «регулярный сезон» SEO работает.

Если ваш традиционный SEO недостаточно хорош, вы не попадете в плей-офф. Ваши материалы будут оцениваться на странице 5 или 10 (или хуже!) Google - не то, чтобы это действительно имело значение, потому что мало кто удосужился посетить эти страницы.

Страницы, которые наберут наибольшее количество касаний в SEO, будут работать хорошо. Только несколько страниц попадут в «постсезон».

В плей-офф НФЛ защита выигрывает чемпионаты. Но в плей-офф SEO все зависит от показателей вовлеченности пользователей: рейтинга кликов и времени ожидания.

Именно здесь машинное обучение действительно отделяет единорогов от ослов. Все ваши усилия напрасны, если вы проиграете.

Заключение

Очевидно, вы хотите иметь как можно больше страниц с отличными показателями взаимодействия на уровне единорога. Это будут ваши самые ценные страницы - и должны пройти машинный тест Google.

Вы также хотите найти наиболее опасный контент, потому что, если вы не соблюдаете минимальное обязательство, вас не будет.

Опять же, это всего лишь моя теория на данный момент, основанная на некоторых довольно убедительных примерах - но ничто, включающее алгоритмы Google, не может быть на 100 процентов убедительным.

Попробуйте сами. Запустите отчеты и дайте мне знать, что вы видите!

Мнения, выраженные в этой статье, принадлежат автору гостя и не обязательно относятся к Search Engine Land. Штатные авторы перечислены Вот ,

Об авторе