1. Первый SEO-эксперимент. Каков хороший рейтинг кликов для обычного поиска?
2. Второй SEO-эксперимент: влияет ли рейтинг кликов на рейтинг?
3. Третий SEO-эксперимент: оптимизация тегов заголовков
4. Четвертый SEO-эксперимент: влияют ли коэффициенты вовлеченности на рейтинги?
5. Пятый SEO-эксперимент: какова реальная связь между социальным обменом и органическим рейтингом?
6. Шестой SEO-эксперимент. Как время (показатель отказов) влияет на рейтинг SEO?

В SEO у каждого свое мнение, но что мне нравится в SEO, так это то, что в конце концов данные побеждают в споре; либо это сработало, либо нет. Поэтому Уилл Кричлоу of Distilled, и я собрался, чтобы поговорить о некоторых SEO-экспериментах, надеюсь, о некоторых удивительных, и о некоторых, которые вы, возможно, пробовали сами. Некоторые из этих безумных экспериментов поразят вас.

В нашем недавний вебинар Уилл и я рассмотрели десять экспериментов - здесь я расскажу шесть.

Я хочу начать с нескольких примеров действительно распространенных советов, которые вы, вероятно, видели во многих блогах, если вы когда-либо нанимали консультанта по SEO или когда-либо работали в SEO, вы, вероятно, дали этот совет. Есть также несколько вымышленных примеров, когда клиенты и клиенты не настоящие. Это эквиваленты тестов, которые мы фактически выполнили на некоторых анонимных веб-сайтах:

Первый SEO-эксперимент. Каков хороший рейтинг кликов для обычного поиска?

Чтобы измерить это, я в основном использую «замедленную съемку». В этом примере я отслеживал 1000 разных ключевых слов за весь прошлый год, те же 1000 ключевых слов и делал снимки в мае, июне, сентябре и т. Д.

Я обнаружил, что порядок этих ключевых слов повлиял на рейтинг поиска. В этом исследовании рейтинги поиска менялись от месяца к месяцу по очень предсказуемой схеме. Ключевые слова с более высоким рейтингом кликов перемещались в верхнюю часть страницы, а ключевые слова с более низкими ожидаемыми показателями переходов были в нижней части страницы.

Второй SEO-эксперимент: влияет ли рейтинг кликов на рейтинг?

Очевидно, что рейтинги влияют на рейтинг кликов, но есть ли обратная связь? Верно ли обратное? Действительно ли более высокая, чем ожидалось, частота кликов действительно каким-то образом влияет на алгоритм и приводит к более высокой позиции?

Мы рассмотрели относительные органические показатели переходов по ссылкам в той степени, в которой каждое ключевое слово билось или подвергалось избиению в зависимости от ожидаемого уровня переходов по ссылкам. Мы увидели, что все, что вам нужно сделать, - это побить средний ожидаемый рейтинг кликов для любого данного места на 3% в среднем, чтобы потенциально быть продвинутым на следующую позицию.

Третий SEO-эксперимент: оптимизация тегов заголовков

В этом примере оригинальное название - это красный заголовок внизу на слайде, где написано «Партизанский маркетинг: 20+ примеров и стратегий, чтобы выделиться», что является старым способом сделать это, когда вы берете основное ключевое слово и заполнить его в начале титульного листа. Однако, чтобы сделать его более «защелкивающимся», я изменил слова, чтобы сделать его « 20+ примеров и стратегий партизанского маркетинга Msgstr "Добавление слова действия" потрясающий ", а затем перемещение числа вперед, оказало глубокое влияние как на рейтинг кликов, так и на рейтинг.

Оптимизация рейтинга кликов интересна тем, что даже если вы не измените рейтинг, вы удвоите свой трафик, потому что вы получите больше, чем ваша справедливая доля кликов для данной позиции. Но есть способы повысить рейтинг кликов, даже не меняя свою позицию, и если это действительно меняет позицию, что часто имеет место, это почти как двойной бонус.

Повышение CTR очень и очень ценно. Даже если вы не верите моей теории о повышении рейтинга CTR, это ценно, потому что более высокий рейтинг кликов означает в основном все больше и больше кликов.

Четвертый SEO-эксперимент: влияют ли коэффициенты вовлеченности на рейтинги?

Мы знаем, что Google измеряет время ожидания, потому что раньше у них была функция, при которой, если вы очень быстро нажали «назад», вы могли фактически заблокировать сайт, и сейчас, это то же самое в мобильных устройствах - если вы быстро нажмете «назад», будет сказано: «Люди тоже ищут».

Google измеряет время, за которое вы нажимаете на что-то и возвращаетесь на ту же страницу. Могут ли они использовать эту информацию, чтобы сказать, что результаты поиска являются признаком релевантности или нерелевантности? Конечно, мне не удалось измерить время задержки, потому что оно измеряется поисковой страницей Google, и мы не можем измерить другие эквивалентные показатели, такие как показатель отказов и время на сайте. Если у вас очень низкий показатель отказов, то вы имеете право показываться в первых четырех позициях. И наоборот, если у вас очень высокий показатель отказов, у вас меньше шансов занять эти верхние позиции.

Прерывистость на графике выше предполагает какой-то алгоритмический фильтр (в отличие от естественных отношений). Если у вас есть приличное время на сайте, вы, похоже, имеете право появиться на первых шести позициях. В противном случае вас переводят в положение 7, 8, 9, 10 и т. Д.

Пятый SEO-эксперимент: какова реальная связь между социальным обменом и органическим рейтингом?

В течение многих лет Google отрицал, что они используют какие-то социальные сигналы для ранжирования страниц, но если вы когда-либо занимались SEO в своей жизни, вы, вероятно, заметили, что ваш лучший SEO качает его и в акциях Facebook. Есть корреляция, но это не то, что вы думаете, они не считают доли; вместо этого, поисковые списки, на которые люди любят кликать и имеют высокий рейтинг кликов, также имеют очень высокий рейтинг кликов при публикации в социальных сетях.

Это потому, что те же эмоции, которые заставляют людей хотеть нажимать на вещи, - это те же эмоции, которые заставляют людей хотеть делиться вещами на Facebook:

На этом графике показаны показатели кликов, нормализованные по позиции на странице результатов поиска, по сравнению с показателями после участия в публикациях в Facebook. Как видите, контент, который действительно хорошо как правило, хорошо справляется с обеими задачами, потому что как в поиске Google, так и в алгоритме новостной ленты Facebook используются системы машинного обучения, которые поощряют высокую заинтересованность пользователей и большую наглядность.

Шестой SEO-эксперимент. Как время (показатель отказов) влияет на рейтинг SEO?

В Google Analytics у вас есть сравнительный отчет, в котором указано время, проведенное на странице. В этом отчете представлены все элементы контента, которые привлекают трафик на ваш сайт. В приведенном ниже примере используется период 2015 года (с января по декабрь 2015 года). Вы можете увидеть верхние страницы для SEO. У большинства из них было больше среднего времени на странице (это зеленые столбцы), но у 1/3 из них были красные столбцы, что означает, что они на самом деле были ниже среднего времени на странице в среднем по сайту.

Давайте перенесемся (с октября 2016 года по январь 2017 года); Вы можете видеть, что он сильно изменился и что Google нашел и удалил все страницы с ослами. На всех тех страницах, где на сайте было меньше среднего времени, Google каким-то образом удалось найти их и исключить их из-за конкуренции среди моих лучших вечнозеленых SEO-страниц. У них нет бизнес-рейтинга по любому из этих ключевых слов; это уязвимые страницы, которые либо нужно исправить, либо они скоро исчезнут.

Это лишь некоторые из экспериментов, описанных в моем недавнем вебинаре. Некоторые из упомянутых выше экспериментов аналогичны недавним исследованиям SEMrush. Исследование факторов ранжирования , Хотя мы наблюдали немного разные вещи, я считаю, что мы смотрим на одно и то же явление с другой точки зрения. Если вы хотите получить более подробное объяснение или увидеть, что многие другие завершены, вы можете просмотреть их Вот ,

Если вы хотите просмотреть мои слайды с вебинара, вы можете дать ссылку на них Вот , Вы также можете получить доступ к Уиллу, нажав Вот ,