1. Что такое семантика и почему это важно в SEO?
2. И как получить все эти смысловые или родственные слова?
3. Инструменты для семантического анализа ключевых слов
4. 1-й инструмент: Google Keyword Planner
5. Пример использования ключевого слова Aeromodelismo:
6. 2-й инструмент: ключевые слова, связанные с SEMRush
7. 3-й инструмент: TagCrowd
8. Как воспользоваться этими ключевыми словами для SEO?

Любой, кто занимает немного времени в цифровом маркетинге, особенно в секторе SEO , знает, что все начинается с хорошего изучения ключевых слов.

Хороший поиск по ключевым словам - это не только основа, с которой начинается весь процесс SEO, но и компас, который говорит нам, куда направить всю работу, которую мы собираемся сделать позже.

Однако теперь, когда поисковые системы становятся все более семантическими, мы должны немного лучше очертить и скорректировать этот процесс поиска и выбора ключевых слов.

Больше не достаточно выбрать одно или два ключевых слова и повторить их, чтобы попытаться расположить страницу.

На самом деле, есть несколько вещей, которые мы должны принять во внимание:

• Находясь на первой позиции по ключевому слову, это не единственный способ получить много органического трафика. Максимальная оптимизация страницы и позиционирование для группы длиннохвостых ключевых слов лучше.
• Нам больше не нужно думать только о ключевых словах, но о темах. Чтобы семантически оптимизировать страницу, вы должны включать не только главное слово и несколько вариантов, но также и другие слова и фразы, связанные с этим основным ключевым словом.

Прежде всего, может быть, вы хотели бы знать:

Что такое семантика и почему это важно в SEO?

Семантика относится к значению слов и тому, как они связаны друг с другом в контексте.

То есть слова перестают быть просто словами и трансформируются в понятия, имеют тематическое значение ... которое пытаются понять искатели, чтобы предложить более точные результаты поиска.

И, включив эти термины в текст оптимизируемой страницы, мы будем посылать поисковым системам более конкретные сигналы о предмете рассматриваемой страницы.

Это облегчит нам позиционирование одной страницы для многих длиннохвостых терминов и, таким образом, привлечет больше посетителей без необходимости фокусироваться на получении первой позиции за один семестр.

И как получить все эти смысловые или родственные слова?

Нормально искать ключевые слова Используются два инструмента: Планировщик ключевых слов Google и какой-либо инструмент, такой как ubersuggest, keywordtool.io, shitter keyword или другой, основанный на предложениях Google.

Проблема в том, что слова, выбрасываемые этими инструментами, очень связаны с базовым ключевым словом.

То есть мы вряд ли найдем там семантически связанные термины .

К счастью, есть другие инструменты, которые могут облегчить этот поиск семантически связанных терминов.

И в этой статье я покажу вам 3 из них и как получить максимальную отдачу от них с помощью некоторых приемов:

Инструменты для семантического анализа ключевых слов

1-й инструмент: Google Keyword Planner

Но что я только что сказал, что этот инструмент не слишком полезен для получения терминов, семантически связанных с ключевым словом?

Да, но используется только традиционным способом. Мы можем дать другие более интересные применения для получения лучших результатов.

Чтобы получить соответствующие термины, мы сделаем следующее:

1. Мы берем одно из основных ключевых слов, для которых мы хотим оптимизировать. Это должно быть слово со многими поисками, а не длиннохвостый.
2. Мы ищем в Википедии страницу, связанную с этой темой.
3. В Планировщике ключевых слов мы ставим в качестве ключевого слова основное ключевое слово, которое мы выбираем.
4. На целевой странице мы размещаем страницу Википедии и, если возможно, также выбираем наиболее подходящую категорию для нашей страницы.

И готово. Мы можем обнаружить новые семантические ключевые слова, связанные с нашим основным ключевым словом.

Пример использования ключевого слова Aeromodelismo:

И вот пример того, что мы можем получить:

Это заставит инструмент дать вам больше терминов, связанных с первоначальным поиском :)

Если вам нужно еще больше идей, вы можете повторить тот же процесс, но вместо того, чтобы размещать страницу Википедии, лучше размещать URL-адреса ваших конкурентов.

2-й инструмент: ключевые слова, связанные с SEMRush

Очень быстрый способ найти много связанных терминов - использовать SEMrush , используя вкладку «Связанные ключевые слова».

Или просто путем поиска «ключевое слово (связанный)» непосредственно в верхней панели SEMrush:

И готово!

SEMrush позаботится о возвращении нескольких связанных ключевых слов:

Как и с другими инструментами, они не всегда будут возвращать слова, конкретно относящиеся к начальному поиску. Например, для 3D-дизайна возвращается немного странное:

Вы должны просмотреть список вручную, чтобы отменить те, которые нас не интересуют, и спасти тех, кто их интересует.

3-й инструмент: TagCrowd

Третий инструмент, который мы увидим, - TagCrowd , который в основном служит для создания облаков слов.

Здесь интересно то, как мы собираемся получить текст, который мы собираемся проанализировать: используя Screaming Frog, чтобы получить заголовки и метатеги конкурса.

Давайте сделаем это шаг за шагом:

1. Выберите конкурента для анализа и получите все его URL от Screaming Frog. Вы также можете анализировать страницы, которые разместили ваши конкуренты.

   Если у них есть бесплатная версия, они смогут анализировать только 500 URL-адресов, но они могут получить URL-адреса своих конкурентов отдельно, например, используя Xenu , Получив URL-адреса, они вставляются в Screaming Frog в режиме списка:

1. Мы анализируем URL-адреса.
2. Мы экспортируем все в CSV.
3. Мы открываем его и копируем все заголовки, мета-описания и мета-ключевые слова (если они есть и они не являются дубликатами).
4. Мы вставляем весь текст в TagCrowd и создаем наше облако слов.

Готово!

В итоге у нас будет что-то вроде этого:

И мы можем легко извлечь новые связанные ключевые слова очень наглядным способом.

Как воспользоваться этими ключевыми словами для SEO?

Как я уже упоминал в начале статьи, вам больше не нужно думать только о ключевых словах, но о полных темах.

Раньше она использовалась для оптимизации страницы для одного ключевого слова, а для каждого варианта или связанного термина создавалась и оптимизировалась другая страница. Теперь удобно сгруппировать все эти слова и создать единую оптимизированную статью для целой «темы» .

Например, если у вас есть блог о здоровье и вы хотите опубликовать информацию о «кокосовом масле», проанализировав несколько связанных ключевых слов, вы найдете несколько вариантов, таких как:

• Свойства кокосового масла
• Где купить кокосовое масло
• Кокосовое масло для похудения
• Кокосовое масло для кожи

Вместо того, чтобы создавать статью для каждого из этих ключевых слов, было бы лучше создать одну статью, где вы будете иметь дело со всем, что связано с кокосовым маслом, включая эти варианты и многое другое.

В этом случае было бы полезно выполнить процесс, подобный тому, который я объясняю в этом посте. Семантическое SEO Создайте семантические группы со всеми связанными ключевыми словами, которые вы найдете.

Следуя примеру кокосового масла и используя 3 предыдущих инструмента, некоторые связанные термины могут быть:

• Маски для волос
• увлажнители
• Мыло от прыщей
• Масла для тела
• Продукты для похудения
• Секреты красоты
• Лучшее масло для кожи
• Масла для похудения

Поскольку у нас есть этот список связанных терминов, достаточно включить их в статью, которую мы собираемся объединить. Они могут пойти в нескольких местах:

• Название статьи
• Субтитры к статье
• В тексте
• На «альт» ярлыках изображений
• Исходящие ссылки (из статьи на другие сайты)
• Внутренние ссылки (от других статей с вашего сайта до статьи)
• Входящие ссылки (с других сайтов на статью)

Применяя все это, вы увидите, что легче начать позиционировать свои статьи по многим длиннохвостым ключевым словам.

Вместо того чтобы сосредоточиться на том, чтобы занять первое место по высококонкурентному ключевому слову с 100 000 поисковых запросов в месяц, вы можете позиционировать себя для десятков семантических ключевых слов с меньшим количеством поисковых запросов, но более доступными.

В конце концов все складывается, и вы можете получить больше интернет-трафика что сайт, который в первую очередь для этого основного ключевого слова :)

Фотографии (веб аналитика ): Shutterstock

Какие еще хитрости вы знаете для поиска семантически связанных ключевых слов?